姓    名：肖一鸣

性    别：男

出生年月：1999.01

职    称：讲师

学    位：博士

联系方式：xiaoym@whut.edu.cn

教育经历：

2022.09-2026.06湖南大学 机械与运载工程学院 博士

2021.09-2022.06湖南大学 机械与运载工程学院 硕士

2017.09-2021.06武汉科技大学 机械工程学院 学士

工作经历：

2026.07至今 武汉理工大学 交通与物流工程学院 讲师

研究方向：

装备智能运维；可信人工智能；大模型及智能体开发

个人简介：

从事高端装备智能运维研究工作，以第一作者在IEEE-ASME TMECH、MSSP、JMS、机械工程学报等期刊上发表15篇学术论文（10篇一区，5篇ESI热点，7篇ESI高被引），授权国家发明专利2项；入选首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单（谷歌学术被引2600+）；主持湖南省研究生科研创新项目重点项目1项；获2025年吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、2026年中国仿真学会自然科学奖二等奖、《机械工程学报》第九届高影响力论文奖、博士生国家奖学金（连续3年）、湖南省优秀研究生毕业生、湖南大学优秀博士学位论文、湖南大学优秀研究生标兵等荣誉。

代表性论文：

[1]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Han Songyu, et al. Novel joint transfer network for unsupervised bearing fault diagnosis from simulation domain to experimental domain[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022, 27(6): 5254-5263. (中科院一区，ESI热点/高被引，IF=7.3)

[2]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Feng Minjie, et al. Towards trustworthy rotating machinery fault diagnosis via attention uncertainty in transformer[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2023, 70: 186-201. (中科院一区，ESI热点/高被引，IF=14.2)

[3]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Wang Jie, et al. Bayesian variational transformer: A generalizable model for rotating machinery fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 207: 110936. (中科院一区，ESI热点/高被引，IF=8.9)

[4]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Lin Jian, et al. BCE-FL: A secure and privacy-preserving federated learning system for device fault diagnosis under non-IID condition in IIoT[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 11(8): 14241-14252. (中科院一区，ESI高被引，IF=8.9)

[5]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Wang Jie, et al. Domain-augmented meta ensemble learning for mechanical fault diagnosis from heterogeneous source domains to unseen target domains[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 259: 125345. (中科院一区，IF=7.5)

[6]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Yan Shen, et al. Domain generalization for rotating machinery fault diagnosis: A survey[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 64: 103063. (中科院一区，ESI热点/高被引，IF=9.9)

[7]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Liu Bin. Evaluating calibration of deep fault diagnostic models under distribution shift[J]. Computers in Industry, 2025, 171: 104334. (中科院一区，ESI热点/高被引，IF=9.1)

[8]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Zhang Haomiao, et al. Uncertainty-aware deep variational attention network: A trustworthy mechanical fault diagnostic model assisted by out-of-distribution detection[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 157: 111386. (中科院一区，IF=8.0)

[9]Xiao Yiming, Shao Haidong*, Wang Jie, et al. From deterministic to Bayesian: Adapting pre-trained models for human-computer collaborative fault diagnosis via post-hoc uncertainty[J]. Journal of Industrial Information Integration, 2025: 100921. (中科院一区，IF=11.6)

[10]邵海东*,肖一鸣,颜深.仿真数据驱动的改进无监督域适应轴承故障诊断[J].机械工程学报, 2023, 59 (3): 76-85. （机械工程学报第九届高影响论文）

发明专利：

[1]邵海东,刘乐,钟翔,肖一鸣,彭颖，王杰.一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质.国家发明专利,申请号: CN 202511184341.3, 授权公告号: CN 120969076 B.

[2]邵海东,刘乐,周长江,肖一鸣,王海宇,向剑峰.一种液体静压主轴的多模态融合状态监测方法及系统.国家发明专利,申请号: CN 202610430961.9, 授权公告号: CN 121959477 B.

主要荣誉及奖励：

[1] 2024年中国科协青年人才托举工程博士生专项计划

[2] 2025年斯坦福&爱斯唯尔全球前2%顶尖科学家

[3] 2025年吴文俊人工智能自然科学奖二等奖（4/5）

[4] 2026年中国仿真学会自然科学奖二等奖（3/6）

[5] 2026年湖南大学优秀博士学位论文

[6]机械工程学报第九届高影响论文奖

[7] 2025年博士研究生国家奖学金（2023～2025连续三年）

[8] 2022年湖南大学博士研究生校长奖学金

[9] 2026年湖南省优秀毕业研究生

[10] 2025年比亚迪奖学金