一、基本情况

刘少博，副教授，博士生导师，现任职于武汉理工大学智能交通系统研究中心综合交通规划与道路交通安全研究所。主持国家自然科学基金3项、国家重点研发计划项目专题（子课题）2项、其他类型项目10多项；发表期刊论文30余篇，获专利和软件著作权10多项；参编国家规划教材1部、十四五国家重点规划出版图书1部；相关研究成果曾获中国智能交通协会科技进步二等奖（排名第二）。

二、研究方向

主要从事行人交通、交通仿真、安全应急、交通规划与管理、交通系统数字化与智慧化应用等方面的研究。

三、代表性科研项目

[1]地铁站内非连续视频监控下行人轨迹重构及大客流动态管控方法，国家自然科学基金项目（面上项目），2027-2030，主持

[2]面向地铁站客流仿真的行人“状态-行为”映射规律研究及逆向强化学习建模，国家自然科学基金项目（面上项目），2022-2025，主持

[3]虚拟现实环境下行人寻路与群集动力学行为的实验与模拟，国家自然科学基金项目（青年项目C），2017-2019，主持

[4]公路智能诱导装备自适应控制与交通感知模块研发，企业委托项目，2025-2026，主持

[5]面向决策支持的交通仿真关键技术研究，世行贷款城市圈交通一体化示范项目（武汉智能交通示范子项目），2018-2020，参与

四、代表性论文

[1]刘少博*,苏蔚.基于强化学习的地铁站客流动态管控策略研究.交通运输系统工程与信息, 2026, 26(3): 338-347.

[2]何伟铭,刘少博*,何静,毕淑婷.考虑行人感知行为的应急疏散标志布局优化方法.中国安全科学学报,2025, 35(6): 223-231.

[3] Xiaofeng Pan, Xunqian Chen, Shaobo Liu*, Investigating container-truck drivers’ choice preferences toward different parking modes in port cities: A stated preference case study, Transport Policy, 2026, 179 (2026), 104027.

[4] Kailai Sun, Xinwei Wang, Shaobo Liu*, Qianchuan Zhao, Gao Huang, Chang Liu, Towards pedestrian head tracking: A benchmark dataset and a multi-source data fusion network, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 158(Part A), 111265.

[5] Qiu Yun Luan, Shao Bo Liu*, Zhi Jian Fu and Jie Yin Lyu, Experimental and modelling studies of collision avoidance strategy choices and behavioural characteristics in interweaving pedestrian flow, Royal Society Open Science, 2022, 9(7): 220187.

五、联系方式

邮箱：shaobo@whut.edu.cn