姓    名：杨柳

性    别：女

出生年月：1992.01

职称/职务：副教授、硕导、博导

学位/学历：博士

邮     箱：yang.liu@whut.edu.cn

一、教育经历：

2016/9–2017/9，美国加州大学戴维斯分校，交通工程，国家留学基金委联合培养博士研究生

2014/9–2019/6，北京交通大学,控制科学与工程（交通运输系统工程）,博士

2010/9–2014/6，北京交通大学,交通运输,学士

二、工作经历：

2021/9-至今，武汉理工大学，交通与物流工程学院，交通运输管理系，副教授

2019/7-2021/9,武汉理工大学，交通与物流工程学院，交通运输管理系，讲师

三、研究方向：

交通安全、智能交通、绿色智能船舶技术

四、科研平台

交通信息与安全教育部工程研究中心、水路交通控制全国重点实验室、国家水运安全工程技术研究中心、智能航运与海事安全国际科技合作基地

五、教育教学

研究生招生：

博士研究生：交通运输工程

硕士研究生：交通运输工程（学术型）、交通运输（专业型）

指导研究生：

指导硕士研究生：已毕业8人，在读15人

指导博士研究生：在读2人（以副导师完整指导博士研究生毕业1人）

其中4人次获得硕士生国家奖学金

六、主讲课程：

《旅客运营组织》、《机器学习与智能交通》、《综合运输系统分析》

七、代表论文：

     1.Liu Y, MingshuangL, YueM, et al. Exploring multiple influences on seafarers’emotion and its correlation with EEG signals in real navigation environment[J]. Ocean Engineering, 2026, 343: 123420

     2.Liu Y, Junzhang Y, Ailong F*, et al. Fire risk assessment of electric ships on inland waterway based on GT-FFTA: A case study of China. [J]. Ocean Engineering, 2025, 332: 121329.（SCI检索，JCR1区)

     3.Liu Y, Chengdeng C, Qianxi Z, et al. A Dual-Layer Mixture of Expert Model-Based Human-Like Strategy for Autonomous Driving Velocity Control[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(11): 20628-20641. （SCI检索，JCR1区）

     4.Da X, Nengchao L, Liu Y*. A Proactive Risk Prediction Framework for Cut-In Maneuvers Incorporating Inherent Driving Styles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025: 1-16. （SCI检索，JCR1区）

     5.Liu Y,Chengdeng C, Qianxi Z, et al. Lane-Changing Strategy for Autonomous Vehicle with Adaptive Adjustment of Decision-Making Preference based on Game Theory[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025: 1-15. （SCI检索，JCR1区）

     6.Chengdeng C, Liu Y*, Guofa L, et al. A reinforcement learning framework integrating long-term safety reward and adjustable driving preferences for autonomous driving[J]. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68: 103731. （SCI检索，JCR1区）

     7.Ailong F, Hao Q, Cong G, Liu Y*,et al. Hierarchical real-time Wavelet-ECMS for hybrid energy management: A case study of wing-sail assisted electric propulsion ship[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025.（SCI检索，JCR1区）

     8.Ailong F, Hanyou L, Peng W, Liu Y*,et al. LSTM-Augmented DRL for Generalisable Energy Management of Hydrogen-Hybrid Ship Propulsion Systems[J]. eTransportation, 2025: 100442.（SCI检索，JCR1区）    

     9.Liu Y,Ruoling Z, Guofa L*,et al.Recognizing and explaining driving stress using a Shapley additive explanation model by fusing EEG and behavior signals[J].Accident Analysis and Prevention, 2025, 209: 107835.（SSCI，JCR1区) 

    10.Liu Y, Jike Z, Nengchao L*,et al.Predicting lane change maneuver and associated collision risks based on multi-task learning[J].Accident Analysis & Prevention,2025,209: 107830. （SSCI，JCR1区)

    11.Liu Y,Jiahan C, Ziyang W, et al.Assessing the relationship between driving skill, driving stress, and driving behavior[J]. Journal of Safety Research, 2024, 91: 96-107.（SSCI检索，JCR1区)

    12.Liu Y, Rui M, Michael H Z, et al. Driving behavior recognition using EEG data from a simulated car-following experiment[J]. Accident Analysis and Prevention, 2018, 116: 30-40.（SSCI检索，JCR1区，ESI高被引论文）

    13.Liu Y,Wei G*, Rui M, et al. Comparison among driving state prediction models for car-following condition based on EEG and driving features[J]. Accident Analysis and Prevention, 2019, 133105296.（JCR1区，SSCI检索）

    14.Liu Y, Luyao L, Qing L*, et al. Influence of physiological, psychological and environmental factors on passenger ship seafarer fatigue in real navigation environment[J]. Safety Science, 2023, 168.（JCR1区，SCI检索）

    15.Qianxi Z, Liu Y*, Nengchao L. A driver stress detection model via data augmentation based on deep convolutional recurrent neural network[J]. Expert Systems With Applications, 2024, 238: 122056.（JCR1区，SCI检索）

    16.Yue Ma, Qing Liu, Liu Yang*.Machine learning-based multimodal fusion recognition of passenger ship seafarers’ workload: A case study of a real navigation experiment[J]. Ocean Engineering, 2024, 300,117346. (JCR1区，SCI检索)

    17.Yue Ma, Qing Liu, Liu Yang*. Recognition of marine navigators’ workload based on eye movement features under bridge simulation[J]. Safety Science, 2024, 178, 106607. (JCR1区，SCI检索)

    18.Fan, A., Xiong, Y., Yan, J., Yang, L*. , Shu, Y., Chen, J. Microscopic characteristics and influencing factors of ship emissions based on onboard measurements. Transportation Research Part D, 2024,133.（JCR1区，SCI检索）

八、发明专利：

    1.杨柳;周若零;一种驾驶员状态识别方法、装置、电子设备及存储介质, 2025-06-03至2045-06-03,中国, ZL 2025 10566801.2.（发明专利已授权）

    2.杨柳;关伟;一种基于脑电与车辆行驶数据的激进驾驶状态识别方法, 2019-10-15至2039-10-15,中国, ZL 2019 10977352.5.（发明专利已授权）

    3.杨柳;周若零;电动船舶火灾的救援方案优化方法及系统.（发明专利已受理）

    4.杨柳;范嘉骥;一种基于MBSE多领域统一建模的虚实融合仿真平台.（发明专利已受理）

    5.杨柳;李明双;杨郡章;周若零;成希泰;一种驾驶员情绪识别方法、装置、设备及存储介质, 2025-02-21, 中国, ZL 2025 10194480.8.（发明专利已受理）

    6.杨柳;翁时杰;范爱龙;周若零;易秋宇;一种纯电动船舶电池热失控风险预警方法及装置, 2025-10-10, 中国,ZL 2025 10852960.9（发明专利实质审查中）

    7.杨柳;郑涵尹;刘清;王磊;方嘉俊;钟悦;一种船员综合感知能力测评方法、装置、电子设备及介质, 2024-3-1, 中国,ZL202410235247.5.（发明专利实质审查中）

    8.杨柳;吕亚鹏;刘清;王磊;杜子豪;一种多功能船舶驾驶员疲劳监测与预警舒缓装置及方法, 2024-06-17, 中国, ZL2024 10778994.3.（发明专利实质审查中）

九、专著教材：

《旅客运营组织与管理》

十、科研项目：

1.国家自然科学基金青年基金项目，基于多模态身心数据挖掘的驾驶压力对驾驶行为影响机理研究，2021/01-2023/12 （主持）

    2.工信部高技术船舶项目，内河流域经济发展与水运需求演化规律及绿色智能船舶技术预测，2020/01-2022/12 （主持）

    3.工信部高技术船舶项目，基于MBSE模型的多领域统一建模与仿真方法研究，2024-2026 （主持）

4.交通运输部长江航务管理局科技项目，长江干线公务船的新型船舶技术发展应用路径研究，2020/05-2021/04 （主持）

5.交通运输部长江航务管理局科技项目，长江干线新能源与清洁能源船舶通航研究，2024/10-2025/10（主持）

6.广东省自然科学基金面上项目，面向自动驾驶类人决策的驾驶意图形成机理与识别方法研究，2025/01-2027/01（主持）

7.武汉市自然科学基金，融入驾驶人情感的人机协同行为决策研究，2024/06-2026/06（主持）

8.国家重点研发计划,营运车船驾驶人员适岗状态智能监测预警技术及示范，2021.12-2024.11（参与）

9.国家自然科学基金面上项目，身心压力叠加效应下船员行为对船舶通航安全的作用机理研究，2020/01-2023/12（参与）

10.交通运输部长江航务管理局科技项目，长江干线内河船舶水污染物治理策略研究，2020/04-2021/08（参与）

11.国家自然科学基金面上项目，融入驾驶人感知的交通流建模方法研究，2015/01-2018/12（参与）

十一、学术兼职：

《中国安全科学学报》（EI/CSCD期刊）青年编委

Accident Analysis and Prevention (SSCI期刊)审稿人

Transactions on Affective Computing  (SCI期刊)审稿人

Journal of Neuroscience Methods (SCI期刊)审稿人

Traffic Injury Prevention (SCI&SSCI期刊)审稿人

IEEE Sensors Journal (SCI期刊)审稿人

Journal of Advanced Transportation  (SCI期刊)审稿人

十二、获奖情况：

2020年 论文Driving behavior recognition using EEG data from a simulated car-following experiment获ESI高被引论文

2022年 中国物流与采购联合会科技进步一等奖