范爱龙

发布时间:2024-03-04

一、个人简介

范爱龙,男,安徽巢湖人,19909月生,武汉理工大学交通与物流工程学院船机系,教授(特设)、博士/硕士生导师。

入选第七届中国科协青年人才托举工程,中国造船工程学会第二届青年工作委员会委员,中国机械工程学会设备智能运维分会青年委员

2017年毕业于武汉理工大学轮机工程专业,获博士学位,导师严新平院士。201611–201711月赴英国伦敦大学学院(UCL)博士联合培养,导师Richard Bucknall教授。

2018年入职从事教学与科研工作。20214–20225月赴工业和信息化部产业发展促进中心借调。

2019年至今,工信部高技术船舶科研项目绿色智能内河船舶创新专项”主要研究人员和专项办公室成员。

二、研究方向

船舶新能源与能效优化控制、混合动力与能量管理、动力系统仿真验证、大气污染物和温室气体排放监控、实船测试和数据挖掘、绿色智能船舶等技术研究。

三、科研平台

水路交通控制全国重点实验室、国家水运安全工程技术研究中心、智能航运与海事安全国际科技合作基地。

四、主要成果

代表性项目

[1] 科技部国家重点研发计划子课题, 2022YFB4300803, 多变要素耦合作用下船舶营运能效建模技术研究, 主持;

[2] 国家自然科学基金青年基金项目, 51809202, 复杂环境与载况耦合作用下的混合动力船舶能效预测控制方法研究, 主持;

[3] 工信部高技术船舶科研项目, 内河绿色智能船舶动力系统应用技术研究能效管理技术研究及软件开发, 主持;

[4] 工信部高技术船舶科研项目, 船舶混合动力系统工程化应用研究混合动力系统总体设计技术研究, 参与;

[5] 科技部中国-克罗地亚科技合作委员会第9届例会人员交流项目, 内河绿色船舶节能和环保动力系统研究, 主持;

[6] 水路交通控制全国重点实验室开放基金, 基于实测法的LNG和甲醇动力船舶节能减排评估分析, 主持;

[7] 中国工程院战略咨询项目, 水运低碳发展实现路径及重点任务, 主要参与。

[8] 工信部高技术船舶科研项目, 2030型绿色智能沿海内河示范船沿海内河船舶智能技术研究, 参与;

[9] 国家自然科学基金面上项目, 51279149, 船舶主机能效与通航环境动态响应关系研究, 参与;

[10] 工信部高技术船舶科研项目, 基于船舶能效指数(EEDI)验证状态实船测试及航速预报技术研究, 参与;

[11] 中国工程院战略咨询项目, 新时期现代港航物流发展路径与重点任务研究, 参与;

[12] 企业委托项目, 考虑复杂工况的船舶CO2及污染物实船测试与评估方法研究, 主持;

[13] 企业委托项目, 长江干线船舶智能能效管理系统开发, 参与;

[14] 企业委托项目, 长江船舶经济航速分段优化研究, 参与。

代表性论文

[1] Liu H, Fan A*, Li Y, Bucknall R., Chen L. Hierarchical distributed MPC method for hybrid energy management: A case study of ship with variable operating conditions[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2024, 189: 113894.SCI,中科院1区,影响因子15.9,通讯作者

[2] Fan A, Li Y, Fang S, et al. Energy management strategies and comprehensive evaluation of parallel hybrid ship based on improved fuzzy logic control [J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023.3332772.SCI,中科院1区,影响因子7

[3] Yan X, He Y Q, Fan A*. Carbon Footprint Prediction Considering the Evolution of Alternative Fuels and Cargo: A Case Study of Yangtze River Ships [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 173: 113068.SCI,中科院1区,影响因子15.9,通讯作者

[4] Fan A, Wang Y, Yang L, et al. Comprehensive evaluation of machine learning models for predicting ship energy consumption based on onboard sensor data [J]. Ocean and Coastal Management, 2024, 248: 106946.SCI,中科院1区,影响因子4.6

[5] Fan A, Yan J, Xiong Y, et al. Characteristics of real-world ship energy consumption and emissions based on onboard testing[J]. Marine Pollution Bulletin, 2023, 194: 115411.SCIJCR 1区,影响因子5.8

[6] Fan A, Li Y, Liu H, et al. Development trend and hotspot analysis of ship energy management [J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 135899.SCI,中科院1区,影响因子11.1

[7] Fan A, Xiong Y, Yang L, et al. Carbon footprint model and low–carbon pathway of inland shipping based on micro–macro analysis [J]. Energy, 2023, 263: 126150.SCI,中科院1区,影响因子9

[8] Fan A, Yang J, Yang L, et al. Joint Optimisation for Improving Ship Energy Efficiency Considering Speed and Trim Control [J]. Transportation Research Part D Transport and Environment, 2022, 113: 103527.SCI,中科院1区,影响因子7.6

[9] Fan A, Yang J, Yang L, et al. A review of ship fuel consumption models [J]. Ocean Engineering, 2022, 264: 112405.SCI,中科院1区,影响因子5

[10] Fan A, Wang J, He Y, et al. Decarbonising inland ship power system: alternative solution and assessment method[J]. Energy, 2021, 226: 120266.SCI,中科院1区,影响因子9

[11] He Y, Fan A*, Wang Z, et al. Two-phase energy efficiency optimisation for ships using parallel hybrid electric propulsion system[J]. Ocean Engineering, 2021, 238: 109733.SCI,中科院1区,影响因子5,通讯作者

[12] Duan M, Wang Y, Fan A*, et al. Comprehensive analysis and evaluation of ship energy efficiency practices[J]. Ocean and Coastal Management, 2023, 231, 106397.SCI,中科院1区,影响因子4.6,通讯作者

[13] Fan A, Wang Z, Yang L, et al. Multi-stage decision-making method for ship speed optimisation considering inland navigational environment[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2021, 235(2): 372-382.SCIJCR 3

[14] Wang Z, Fan A*, Tu X, et al. An energy efficiency practice for coastal bulk carrier: speed decision and benefit analysis[J]. Regional Studies in Marine Science, 2021, 47: 101988.SCIJCR 2区,通讯作者

[15] Fan A, Yan X, Yin Q, Bucknall R, et al. A Novel Ship Energy Efficiency Model Considering Random Environmental Parameters [J]. Journal of Marine Engineering and Technology, 2020, 19(4): 215-228.SCIJCR 2

[16] Fan A, Yan X, Yin Q, et al. Clustering of the Inland Waterway Navigational Environment and Its Effects on Ship Energy Consumption [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2017, 231(1):57-69.SCIJCR 3

[17] Fan A, Yan X, Yin Q. A Multisource Information System for Monitoring and Improving Ship Energy Efficiency [J]. Journal of Coastal Research, 2016, 32(5): 1235-1245.SCIJCR 4

[18] Fan A, Yan X, Yin Q. Modeling and Analysis of Ship Energy Efficiency Operational Indicator based on the Monte Carlo Method [J]. Naval Engineers Journal, 2017, 129(1): 87-98.SCIJCR 4

[19] 范爱龙, 严新平, 李忠奎, 张海颖.我国航运业绿色低碳发展的需求、路径与展望[J].船海工程,2024.

[20] 范爱龙,刘汉有,杨福宝等.船舶混合动力系统硬件在环仿真平台和试验研究[J].中国造船,2023,64(03):262-274.EI

[21] 范爱龙,李永平,杨强,涂小龙.船舶混合动力系统能量管理预测控制方法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2023,44(04).EI

[22] 范爱龙,王拯,孙星,瞿小豪. 基于不同场景的船舶航速优化模型与影响因素研究[J].中国造船,2021,62(01):162-171.EI

[23] 贺亚鹏,严新平,范爱龙*,王拯. 船舶智能能效管理技术发展现状及展望[J].哈尔滨工程大学学报,2021,42(03):317-324.EI

[24] 范爱龙, 严新平, 尹奇志, . 船舶主机能效模型[J]. 交通运输工程学报, 2015, 15(4): 69-76.EI

[25] 范爱龙,涂小龙,吴洁,田智齐,李永平,贺亚鹏.船舶能效知识图谱构建与研究现状分析[J].中国航海,2022,45(04):117-128.

[26] 范爱龙,熊宇祺,贺亚鹏等.长江船舶替代燃料动力全生命周期碳足迹研究[J].船舶工程,2022,44(12):70-75+81.

[27] 范爱龙,贺亚鹏,严新平,. 智能新能源船舶的概念及关键技术[J]. 船舶工程, 2020, 42(03)8-12+38.

[28] 范爱龙,李方轩. 基于实船监测的内河船舶能效数据特征挖掘及建模研究[J].武汉理工大学学报,2020,42(06):26-34.

[29] 严新平,贺亚鹏,贺宜,范爱龙,刘佳仑,张笛.水路交通技术发展趋势[J].交通运输工程学报,2022,22(04):1-9.

[30] 严新平,刘佳仑,范爱龙,马枫,李晨. 智能船舶技术发展与趋势简述[J].船舶工程,2020,42(03):15-20.

[31] Tian Z, Fan A, Li S, et al. Research on modelling method of ship hybrid power system[C]//2023 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS). IEEE, 2023: 1-8.

[32] Li Y, Fan A, Fang S, et al. Energy Management and Simulation Verification of Hybrid Power Ship Based on Double-Layer ECMS[C]//2023 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia). IEEE, 2023: 663-668.

[33] Liu J, Yan X, Liu C, A Fan, et al. Developments and Applications of Green and Intelligent Inland Vessels in China [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(2): 318.

[34] Koričan M, Vladimir N, Fan A. Investigation of the energy efficiency of fishing vessels: Case study of the fishing fleet in the Adriatic Sea[J]. Ocean engineering, 2023, 286: 115734.

[35] Perčić M, Vladimir N, Fan A. Techno-economic assessment of alternative marine fuels for inland ship in Croatia[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021, 148: 111363.

[36] Perčić M, Vladimir N, Fan A. Life-cycle cost assessment of alternative marine fuels to reduce the carbon footprint in short-sea ship: A case study of Croatia[J]. Applied energy, 2020, 279: 115848.

发明专利

[1] 严新平, 范爱龙, 尹奇志,. 基于主机能效与通航环境的船舶航速优化装置及方法, 2014.10.8,中国, ZL201410289556.7.(已授权)

[2] 范爱龙. 一种混合动力船舶的能效预测控制系统及方法, 2020.7, 中国, ZL202010705302.4.(已授权)

[3] 范爱龙.一种基于船岸协同的船舶能效管理大数据系统及方法, 2020.11, 中国, 202011276003.X.(公开实审)

[4] 范爱龙,刘汉有等. 一种多能源船舶混合动力系统分层分布式控制方法与系统[P]. 中国:202310399190.8, 2023.04.(公开实审)

[5] 范爱龙,熊宇祺等. 小比例混合动力船舶能量管理半实物仿真测试方法与平台 [P]. 中国:202310407756.7, 2023.04.(公开实审)

[6] 范爱龙,李永平等. 一种虚实融合的船舶能量管理策略验证方法与平台[P]. 中国:202310399187.6, 2023.04.(公开实审)

[7] 范爱龙,田智齐,.一种混合动力船舶模式切换过程波动抑制方法[P]. 中国:202310612125.9, 2023.05.(公开实审)

[8] 范爱龙,熊宇祺,.一种营运船舶本地化排放因子测试方法和系统[P]. 中国:202310801791.7, 2023.06.(公开实审)

[9] 范爱龙,范学龙,.船舶气体污染物和温室气体监管大数据平台[P]. 中国:202310905346.5, 2023.07.(公开实审)

[10] 范爱龙,邱皓,.多能源混合动力船舶能量管理策略的实时仿真验证方法[P]. 中国:202310937854.1, 2023.07.(公开实审)

获奖情况

[1] 新能源船用关键技术研究及工程应用(2018年度中国航海学会科学技术奖一等奖)完成人:范爱龙(12)等;

[2] 范爱龙, 贺亚鹏, 严新平,.智能新能源船舶的概念及关键技术[J].船舶工程2020.,42(03)8-12+38.(中国造船工程学会2020年优秀学术论文);

[3] 范爱龙,熊宇祺,贺亚鹏等.长江船舶替代燃料动力全生命周期碳足迹研究[J].船舶工程,2022,44(12):70-75+81.2022-2023年度《船舶工程》优秀学术论文);

[4] 船舶动力系统可靠性与绿色技术创新团队(2021年度交通运输行业科技创新人才推进计划重点领域创新团队)核心成员。

五、教育教学

研究生招生

[1] 博士研究生:交通运输工程(学术型)

[2] 硕士研究生:交通运输工程(学术型)、交通运输(专业型)、机械工程(学术型)

指导研究生

[1] 指导硕士研究生:已毕业3人,在读13

[2] 指导博士研究生:在读2

本科专业

交通设备与控制工程专业、轮机工程专业

指导本科生

第十七届全国大学生交通运输科技大赛获国家级二等奖

    联系方式:范爱龙fanailong@whut.edu.cn


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