一、个人简介

范爱龙，男，安徽巢湖人，1990年9月生，武汉理工大学交通与物流工程学院船机系，教授（特设）、博士/硕士生导师。

入选第七届中国科协青年人才托举工程，中国造船工程学会第二届青年工作委员会委员，中国机械工程学会设备智能运维分会青年委员。

2017年毕业于武汉理工大学轮机工程专业，获博士学位，导师严新平院士。2016年11月–2017年11月赴英国伦敦大学学院（UCL）博士联合培养，导师Richard Bucknall教授。

2018年入职从事教学与科研工作。2021年4月–2022年5月赴工业和信息化部产业发展促进中心借调。

2019年至今，工信部高技术船舶科研项目“绿色智能内河船舶创新专项”主要研究人员和专项办公室成员。

二、研究方向

船舶新能源与能效优化控制、混合动力与能量管理、动力系统仿真验证、大气污染物和温室气体排放监控、实船测试和数据挖掘、绿色智能船舶等技术研究。

三、科研平台

水路交通控制全国重点实验室、国家水运安全工程技术研究中心、智能航运与海事安全国际科技合作基地。

四、主要成果

代表性项目

[1] 科技部国家重点研发计划子课题, 2022YFB4300803, 多变要素耦合作用下船舶营运能效建模技术研究, 主持；

[2] 国家自然科学基金青年基金项目, 51809202, 复杂环境与载况耦合作用下的混合动力船舶能效预测控制方法研究, 主持；

[3] 工信部高技术船舶科研项目, 内河绿色智能船舶动力系统应用技术研究—能效管理技术研究及软件开发, 主持；

[4] 工信部高技术船舶科研项目, 船舶混合动力系统工程化应用研究—混合动力系统总体设计技术研究, 参与；

[5] 科技部中国－克罗地亚科技合作委员会第9届例会人员交流项目, 内河绿色船舶节能和环保动力系统研究, 主持；

[6] 水路交通控制全国重点实验室开放基金, 基于实测法的LNG和甲醇动力船舶节能减排评估分析, 主持；

[7] 中国工程院战略咨询项目, 水运低碳发展实现路径及重点任务, 主要参与。

[8] 工信部高技术船舶科研项目, 2030型绿色智能沿海内河示范船—沿海内河船舶智能技术研究, 参与；

[9] 国家自然科学基金面上项目, 51279149, 船舶主机能效与通航环境动态响应关系研究, 参与；

[10] 工信部高技术船舶科研项目, 基于船舶能效指数（EEDI）验证状态实船测试及航速预报技术研究, 参与；

[11] 中国工程院战略咨询项目, 新时期现代港航物流发展路径与重点任务研究, 参与；

[12] 企业委托项目, 考虑复杂工况的船舶CO₂及污染物实船测试与评估方法研究, 主持；

[13] 企业委托项目, 长江干线船舶智能能效管理系统开发, 参与；

[14] 企业委托项目, 长江船舶经济航速分段优化研究, 参与。

代表性论文

[1] Liu H, Fan A*, Li Y, Bucknall R., Chen L. Hierarchical distributed MPC method for hybrid energy management: A case study of ship with variable operating conditions[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2024, 189: 113894.（SCI，中科院1区，影响因子15.9，通讯作者）

[2] Fan A, Li Y, Fang S, et al. Energy management strategies and comprehensive evaluation of parallel hybrid ship based on improved fuzzy logic control [J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023.3332772.（SCI，中科院1区，影响因子7）

[3] Yan X, He Y Q, Fan A*. Carbon Footprint Prediction Considering the Evolution of Alternative Fuels and Cargo: A Case Study of Yangtze River Ships [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 173: 113068.（SCI，中科院1区，影响因子15.9，通讯作者）

[4] Fan A, Wang Y, Yang L, et al. Comprehensive evaluation of machine learning models for predicting ship energy consumption based on onboard sensor data [J]. Ocean and Coastal Management, 2024, 248: 106946.（SCI，中科院1区，影响因子4.6）

[5] Fan A, Yan J, Xiong Y, et al. Characteristics of real-world ship energy consumption and emissions based on onboard testing[J]. Marine Pollution Bulletin, 2023, 194: 115411.（SCI，JCR 1区，影响因子5.8）

[6] Fan A, Li Y, Liu H, et al. Development trend and hotspot analysis of ship energy management [J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 135899.（SCI，中科院1区，影响因子11.1）

[7] Fan A, Xiong Y, Yang L, et al. Carbon footprint model and low–carbon pathway of inland shipping based on micro–macro analysis [J]. Energy, 2023, 263: 126150.（SCI，中科院1区，影响因子9）

[8] Fan A, Yang J, Yang L, et al. Joint Optimisation for Improving Ship Energy Efficiency Considering Speed and Trim Control [J]. Transportation Research Part D Transport and Environment, 2022, 113: 103527.（SCI，中科院1区，影响因子7.6）

[9] Fan A, Yang J, Yang L, et al. A review of ship fuel consumption models [J]. Ocean Engineering, 2022, 264: 112405.（SCI，中科院1区，影响因子5）

[10] Fan A, Wang J, He Y, et al. Decarbonising inland ship power system: alternative solution and assessment method[J]. Energy, 2021, 226: 120266.（SCI，中科院1区，影响因子9）

[11] He Y, Fan A*, Wang Z, et al. Two-phase energy efficiency optimisation for ships using parallel hybrid electric propulsion system[J]. Ocean Engineering, 2021, 238: 109733.（SCI，中科院1区，影响因子5，通讯作者）

[12] Duan M, Wang Y, Fan A*, et al. Comprehensive analysis and evaluation of ship energy efficiency practices[J]. Ocean and Coastal Management, 2023, 231, 106397.（SCI，中科院1区，影响因子4.6，通讯作者）

[13] Fan A, Wang Z, Yang L, et al. Multi-stage decision-making method for ship speed optimisation considering inland navigational environment[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2021, 235(2): 372-382.（SCI，JCR 3区）

[14] Wang Z, Fan A*, Tu X, et al. An energy efficiency practice for coastal bulk carrier: speed decision and benefit analysis[J]. Regional Studies in Marine Science, 2021, 47: 101988.（SCI，JCR 2区，通讯作者）

[15] Fan A, Yan X, Yin Q, Bucknall R, et al. A Novel Ship Energy Efficiency Model Considering Random Environmental Parameters [J]. Journal of Marine Engineering and Technology, 2020, 19(4): 215-228.（SCI，JCR 2区）

[16] Fan A, Yan X, Yin Q, et al. Clustering of the Inland Waterway Navigational Environment and Its Effects on Ship Energy Consumption [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part M: Journal of Engineering for the Maritime Environment, 2017, 231(1):57-69.（SCI，JCR 3区）

[17] Fan A, Yan X, Yin Q. A Multisource Information System for Monitoring and Improving Ship Energy Efficiency [J]. Journal of Coastal Research, 2016, 32(5): 1235-1245.（SCI，JCR 4区）

[18] Fan A, Yan X, Yin Q. Modeling and Analysis of Ship Energy Efficiency Operational Indicator based on the Monte Carlo Method [J]. Naval Engineers Journal, 2017, 129(1): 87-98.（SCI，JCR 4区）

[19] 范爱龙, 严新平, 李忠奎, 张海颖.我国航运业绿色低碳发展的需求、路径与展望[J].船海工程,2024.

[20] 范爱龙,刘汉有,杨福宝等.船舶混合动力系统硬件在环仿真平台和试验研究[J].中国造船,2023,64(03):262-274.（EI）

[21] 范爱龙,李永平,杨强,涂小龙.船舶混合动力系统能量管理预测控制方法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2023,44(04).（EI）

[22] 范爱龙,王拯,孙星,瞿小豪. 基于不同场景的船舶航速优化模型与影响因素研究[J].中国造船,2021,62(01):162-171.（EI）

[23] 贺亚鹏,严新平,范爱龙^*,王拯. 船舶智能能效管理技术发展现状及展望[J].哈尔滨工程大学学报,2021,42(03):317-324.（EI）

[24] 范爱龙, 严新平, 尹奇志, 等. 船舶主机能效模型[J]. 交通运输工程学报, 2015, 15(4): 69-76.（EI）

[25] 范爱龙,涂小龙,吴洁,田智齐,李永平,贺亚鹏.船舶能效知识图谱构建与研究现状分析[J].中国航海,2022,45(04):117-128.

[26] 范爱龙,熊宇祺,贺亚鹏等.长江船舶替代燃料动力全生命周期碳足迹研究[J].船舶工程,2022,44(12):70-75+81.

[27] 范爱龙,贺亚鹏,严新平,等. 智能新能源船舶的概念及关键技术[J]. 船舶工程, 2020, 42(03)：8-12+38.

[28] 范爱龙,李方轩. 基于实船监测的内河船舶能效数据特征挖掘及建模研究[J].武汉理工大学学报,2020,42(06):26-34.

[29] 严新平,贺亚鹏,贺宜,范爱龙,刘佳仑,张笛.水路交通技术发展趋势[J].交通运输工程学报,2022,22(04):1-9.

[30] 严新平,刘佳仑,范爱龙,马枫,李晨. 智能船舶技术发展与趋势简述[J].船舶工程,2020,42(03):15-20.

[31] Tian Z, Fan A, Li S, et al. Research on modelling method of ship hybrid power system[C]//2023 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS). IEEE, 2023: 1-8.

[32] Li Y, Fan A, Fang S, et al. Energy Management and Simulation Verification of Hybrid Power Ship Based on Double-Layer ECMS[C]//2023 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia). IEEE, 2023: 663-668.

[33] Liu J, Yan X, Liu C, A Fan, et al. Developments and Applications of Green and Intelligent Inland Vessels in China [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(2): 318.

[34] Koričan M, Vladimir N, Fan A. Investigation of the energy efficiency of fishing vessels: Case study of the fishing fleet in the Adriatic Sea[J]. Ocean engineering, 2023, 286: 115734.

[35] Perčić M, Vladimir N, Fan A. Techno-economic assessment of alternative marine fuels for inland ship in Croatia[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021, 148: 111363.

[36] Perčić M, Vladimir N, Fan A. Life-cycle cost assessment of alternative marine fuels to reduce the carbon footprint in short-sea ship: A case study of Croatia[J]. Applied energy, 2020, 279: 115848.

发明专利

[1] 严新平, 范爱龙, 尹奇志,等. 基于主机能效与通航环境的船舶航速优化装置及方法, 2014.10.8,中国, ZL201410289556.7.（已授权）

[2] 范爱龙等. 一种混合动力船舶的能效预测控制系统及方法, 2020.7, 中国, ZL202010705302.4.（已授权）

[3] 范爱龙等.一种基于船岸协同的船舶能效管理大数据系统及方法, 2020.11, 中国, 202011276003.X.（公开实审）

[4] 范爱龙,刘汉有等. 一种多能源船舶混合动力系统分层分布式控制方法与系统[P]. 中国：202310399190.8, 2023.04.（公开实审）

[5] 范爱龙,熊宇祺等. 小比例混合动力船舶能量管理半实物仿真测试方法与平台 [P]. 中国：202310407756.7, 2023.04.（公开实审）

[6] 范爱龙,李永平等. 一种虚实融合的船舶能量管理策略验证方法与平台[P]. 中国：202310399187.6, 2023.04.（公开实审）

[7] 范爱龙,田智齐,等.一种混合动力船舶模式切换过程波动抑制方法[P]. 中国：202310612125.9, 2023.05.（公开实审）

[8] 范爱龙,熊宇祺,等.一种营运船舶本地化排放因子测试方法和系统[P]. 中国：202310801791.7, 2023.06.（公开实审）

[9] 范爱龙,范学龙,等.船舶气体污染物和温室气体监管大数据平台[P]. 中国：202310905346.5, 2023.07.（公开实审）

[10] 范爱龙,邱皓,等.多能源混合动力船舶能量管理策略的实时仿真验证方法[P]. 中国：202310937854.1, 2023.07.（公开实审）

获奖情况

[1] 新能源船用关键技术研究及工程应用（2018年度中国航海学会科学技术奖一等奖）完成人：范爱龙（12）等；

[2] 范爱龙, 贺亚鹏, 严新平,等.智能新能源船舶的概念及关键技术[J].船舶工程2020.,42(03)：8-12+38.（中国造船工程学会2020年优秀学术论文）；

[3] 范爱龙,熊宇祺,贺亚鹏等.长江船舶替代燃料动力全生命周期碳足迹研究[J].船舶工程,2022,44(12):70-75+81.（2022-2023年度《船舶工程》优秀学术论文）；

[4] 船舶动力系统可靠性与绿色技术创新团队（2021年度交通运输行业科技创新人才推进计划重点领域创新团队）核心成员。

五、教育教学

研究生招生

[1] 博士研究生：交通运输工程（学术型）

[2] 硕士研究生：交通运输工程（学术型）、交通运输（专业型）、机械工程（学术型）

指导研究生

[1] 指导硕士研究生：已毕业3人，在读13人

[2] 指导博士研究生：在读2人

本科专业

交通设备与控制工程专业、轮机工程专业

指导本科生

第十七届全国大学生交通运输科技大赛获国家级二等奖

    联系方式：范爱龙  fanailong@whut.edu.cn