姓    名：曹菁菁

性    别：女

出生年月：1984.05

职称/职务：副教授/系书记

学位/学历：博士/研究生

联系方式：bettycao@whut.edu.cn

个人主页：

    1.系统所个人网页：http://www.wlxts.cn/people/teacher/caojingjing

    2.个人网站：www.caojingjing.cn

    3.公众号网页：www.aimagician.cn

个人简历

教育经历：

2009/09 - 2013/02，香港城市大学，计算机科学系，博士，导师：Prof. Sam Kwong。

2006/09 - 2008/07，大连海事大学，数理系，硕士，导师：刘晓东教授。

2002/09 - 2006/07，大连海事大学，数理系，学士。

工作经历：

2017/10-至今，   武汉理工大学，物流系统科学与工程研究所书记，副教授，硕士生导师。

2013/07-2017/09，武汉理工大学，物流管理系，讲师。

2013/03-2013/06，香港城市大学，计算机科学系，研究助理。

研究方向：

机器学习与数据挖掘、物流系统需求预测、机械故障与缺陷检测、港口系统数字孪生

主要教学科研成果：

    主持完成一项国家自然科学基金青年项目，参与多个国家自然科学青年、面上基金、科技部国际科技

合作等项目，主持和参与企业项目十余项。发表SCI国际期刊和EI会议学术论文40余篇，发明专利授权2

项，软著4项，担任多个重要国际期刊审稿人。主讲《物流信息系统》、《智慧物流与数据挖掘》、《物流

系统大数据与云计算》等课程。指导本科生、研究生开展科技创新创业，获得国家及省级奖励4项。

教学成果：

武汉理工大学第十届青年教师教学竞赛一等奖，2020

中外运杯第七届全国大学生物流设计大赛校级一等奖，指导老师，2020

马钢杯第六届全国大学生物流设计大赛全国二等奖，指导老师，2019

校教学研究项目，2019

校青年教学名师，2019

校优秀女职工，2017

校青年教师演讲比赛三等奖，2017

武汉理工大学自主创新研究基金项目，指导老师，2017

国家级大学生创新创业训练计划项目，指导老师，2015，2016

科研成果：

1.部分期刊论文：

[1] Xiaodong Li, Jingjing Cao#, Zhaoqing Pan, Market impact analysis via deep learned architectures, Neural Computing and Applications,31(10): 5989-6000 (2019)（SCI, IF =4.664）

[2] Jingjing Cao, Wenfeng Li#, Congcong Ma, Zhiwen Tao, Optimizing multi-sensor deployment via ensemble pruning for wearable activity recognition, Information Fusion, 2018, 41(5): 68-79（SCI, IF = 13.669）

[3] Yaohan Shen, Xianhao Xu, Jingjing Cao*, Reconciling predictive and interpretable performance in repeat buyer prediction via model distillation and heterogeneous classifiers fusion. Neural Computing and Applications, 32 (13): 9495-9508 (2020)（SCI, IF =4.664）

[4] Jingjing Cao, Sam Kwong#, Ran Wang, Xiaodong Li, Ke Li, Xiangfei Kong, Class-specific soft voting based multiple extreme learning machines ensemble, Neurocomputing, 2015, 149: 275-284 （SCI, IF = 4.438）

[5] Jingjing Cao, Sam Kwong#, Ran Wang, A noise-detection based Adaboost algorithm for mislabeled data, Pattern Recognition, 2012, 5(12): 4451-4465（SCI, IF = 7.196）

[6] Congcong Ma, Wenfeng Li#, Jingjing Cao, Juan Du, Qimeng Li, Raffaele Gravina, Adaptive sliding window based activity recognition for assisted livings, Information Fusion, 2020, 53:55-65（SCI, IF = 13.669）

[7] Shizhen Zhao, Wenfeng Li#, Jingjing Cao, A User-adaptive Algorithm for Activity Recognition based on K-Means Clustering, Local Outlier Factor, and Multivariate Gaussian Distribution, Sensors, 2018, 18(6):1850 （SCI, IF = 3.275）

[8] Congcong Ma, Wenfeng Li#, Raffaele Gravina, Jingjing Cao, Qimeng Li, Giancarlo Fortino, Activity Level Assessment Using a Smart Cushion for People with a Sedentary Lifestyle, Sensors, 2017, 17(10):2269（SCI, IF = 3.275）

[9] Xiaodong Li, Haoran Xie, Ran Wang, Yi Cai#, Jingjing Cao, Feng Wang, Huaqing Min, Xiaotie Deng, Empirical Analysis: Stock Market Prediction via Extreme Learning Machine, Neural Computing and Applications, 2016, 27(1):67-78（SCI, IF = 4.664）

[10] Xiangfei Kong, Kuan Li, Jingjing Cao, Qingxiong Yang, Liu Wenyin#, HEp-2 Cell Pattern Classification with Discriminative Dictionary Learning, Pattern Recognition, 2014, 47(7): 2379-2388（SCI, IF =7.196）

[11] Ran Wang, Sam Kwong#, Degang Chen, Jingjing Cao, A Vector-valued SVM Model for Multiclass Problem, Information Sciences, 2013. 235: 174-194（SCI, IF = 5.910）

[12] Hao Gao, Sam Kwong#, Jijiang Yang, Jingjing Cao, Particle swarm optimization based on intermediate disturbance strategy algorithm and its application into multi-threshold image segmentation, Information Sciences, 2013, 250: 82-112（SCI, IF = 5.910）

[13] Ke Li, Sam Kwong#, Jingjing Cao, Miqing Li, Jinhua Zheng, Ruimin Shen, Achieving Balance between Proximity and Diversity in Multi-objective Evolutionary Algorithm, Information Sciences, 2012, 182 (1): 220-242（SCI, IF = 5.910）

部分科研项目：

2021/01-2021/04，企业项目：智慧营销场景标准化体系可行性研究，主持。

2020/10-2020/11，企业项目：港口绿色发展及节能减排措施研究，主持。

2020/04-2020/09，企业项目：全球港口科技应用现状与发展建议，主要参与。

2018/05-2019/05，河南省机械装备智能制造重点实验室开放项目：工业物联网环境下群集协同方法研究，主持。

2017/01-2019/12，国家自然科学基金青年项目：集成超网络和突变论的移动商务价值链孵化模拟研究，主要参与。

2017/01-2020/12，国家自然科学基金面上项目：无线通信系统中基于多臂机理论的资源优化分配机制研究，主要参与。

2016/01-2018/12，国家自然科学基金青年项目：基于集成学习的多传感器选择和在线人体行为识别研究，主持。

2014/01-2015/12，武汉理工大学自主创新研究基金项目：基于噪声检测的多分类AdaBoost算法，主持。

2013/01-2016/12，国家自然科学基金面上项目：多视点视频编码中的资源分配与目标决策相关理论研究，主要参与。

发明专利：

发电式公交车把手，ZL 2016 1 0259486.X。

节水型城市垃圾桶自动清洗装置，ZL 2015 1 0859503.9。

学术兼职：

CCF普适计算专委会委员

物流管理与工程类专业教学指导委员会成员

IEEE Transactions on Industrial Informatics，Pattern Recognition，Neurocomputing，Information Fusion，Neural Computing and Applications等国际期刊审稿人

NCAA会议组织委员会成员，UIC,ICMLC,IDCS会议委员会成员，分会主席

国际重要学术期刊Neurocomputing杰出审稿人