姓    名：吕雅琼

性    别：女

职称/职务：副教授/博士生导师

学位/学历：博士/研究生

联系方式：Y.Q.LV@whut.edu.cn

个人简历：

教育经历：

2008/08–2013/07新加坡南洋理工大学 机械与航天航空工程学院 系统工程管理系 博士

2004/09–2008/06华中科技大学 机械科学与工程学院 工业工程系 本科

工作经历：                                                                             

2021/07-至今     武汉理工大学  交通与物流工程学院        副教授               

2017/09-2021/07 武汉理工大学       物流工程学院        副教授  

2017/01-2017/09  武汉理工大学     物流工程学院           讲师                

2016/08-2017/01  香港理工大学  工业与系统工程系 Research Fellow 

2013/11-2016/05 新加坡CEI制造有限公司    数据及商业智能分析师

2012/10-2013/10 新加坡CEI制造有限公司      商业软件研发分析师                            

研究方向：系统韧性/可靠性优化、智能故障诊断与预测、智能维护决策、智能动态调度优化

ResearchGate:

https://www.researchgate.net/profile/Yaqiong-Lv

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=DxEFFUMAAAAJ&hl=en

主要科研项目：

在研项目：

[1]国家自然科学基金青年项目（72101194）“质量不确定待修件的维修再制造生产决策及优化“，在研 主持

[2]国防科技工业海洋防务技术创新基金（20237xxxx）“基于数据和知识混合驱动的计算服务设备智能故障诊断技术研究”，在研 主持

[3]国家工信部高技术船舶船舶专项（CBG4N21-4-1），“内河船舶智能设备与系统测试平台架构研究”，在研，校内子题主持

[4]国家科技部重点研发（2022YFB43004300301），“交通运输装备健康评估研究”，在研，校内子题主持

[5]国家工信部高技术船舶船舶专项（CBZ02N23-10），“海洋油气装备关键设备测试认证技术研究与验证平台研发”，在研，主要参与

[6]国家科技部重点研发（2022YFB4301400） “水运交通载运装备综合实验与系统试验验证技术”，在研， 骨干成员

结题项目：

[1]中国轻工业工业互联网与大数据重点实验开放课题（IIBD-2021-KF04）“数据驱动基于深度强化学习的早期故障预测研究”，结题 主持

[2]教育部人文社科基金一般项目青年基金项目（20YJC630096）“大数据环境下港口岸电系统预测维护策略研究”，结题 主持

[3]国家电网公司总部科技项目（5418-201971157A-0-0-00），“跨省内河流域港口岸电智能化平台接入运营关键技术研究及示范应用”，结题 主要参与

[4]安徽省交通勘察设计院有限公司企业委托项目，“安徽省内河岸电设施建设技术标准研究”，结题 主持

[5]国家科技部重点研发项目（2018YFC1407405） “绿色船舶和绿色港口海洋环境安全保障服务技术与标准研究”， 结题 参与

[6]武汉理工大学自主创新项目(2018IVA086)，“基于大数据分析的状态预测研究”，结题 主持

[7]香港Innovation and Technology Fund Research Project (ITS/324/17FX): “Development of a Cloud-based Cyber Physical Logistic System for Cross-border E-commerce Industry” , 结题Co-I

[8]武汉理工大学博士科研配套经费， “基于工业物联网RFID技术的着色Petri网系统实时建模方法研究及应用”，结题 主持

[9]武汉新港委员会长江内河港口岸电系统工程产业项目（武政办（2016）89号），“港口岸电项目-系列化内河岸电产品研发及应用”结题 参与

[10]湖北省人文社科重点研究基地项目(JD18)， “基于物联网环境下的助听设备的验配与应用”，结题 主持

[11]企业委托项目，“全球港口科技应用现状与展望研究咨询服务项目”，结题 参与

主要教学科研成果：

成果获奖：

[1]武汉理工大学卓越研究生教育优秀指导教师，2024

[2]中国物流与采购联合会科学技术人物奖，“科技杰出青年”，2023；

[3]面向系统韧性优化的生产物流智能管控关键技术及应用研究，中国物流与采购联合会科技进步一等奖，2023，省部级 （排名1）

[4]大型空港枢纽物流自动化与智能管控关键技术与应用，中国物流与采购联合会科技进步二等奖，2024，省部级 （排名1）

[5]考虑资源健康状态的生产物流系统韧性调度研究,中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题一等奖, 2022，(排名1);

[6]内河流域港口岸电应用及智能运维，中国港口协会,科技进步三等奖, 2022，省部级(排名1);

[7]内河流域港口岸电应用及智能运维，武汉理工大学科技进步二等奖, 2022，校级(排名1);

[8]港口机械装备关键部位故障诊断技术研究及应用，中国港口协会,科技进步二等奖, 2021，省部级(排名2);

[9]国际工业工程与运作管理学会，IEOM Teaching Excellence Award，2021 (排名1);

[10]带式输送机混矿工艺的研究与应用,中国港口协会,科技进步二等奖, 2019，省部级(排名3);

指导学生获奖：

[1]武汉理工大学2024/2023/2020届优秀学士学位论文,指导老师(排名1);

[2]武汉理工大学2024/2023届优秀硕士学位论文,指导老师(排名1);

[3]国际会议最佳汇报奖（Best Presentation Award），ICIBE2022, ICCRE 2022/2023, 指导老师；

[4]“菜鸟网络杯”第四届物流创新大赛 一等奖，2022，指导老师（排名1）；

[5]课题组研究生获国家奖学金情况：2021年3人次，2022年2人次，2023年3人次；2024年2人次

主要代表论文：

[1]Lv, Yaqiong, et al. "Predictive maintenance decision-making for variable faults with non-equivalent costs of fault severities." Advanced Engineering Informatics 56 (2023): 102011. (SCI Q1 IF:8.8) 

[2]Lv, Yaqiong, et al. "A predictive maintenance system for multi-granularity faults based on AdaBelief-BP neural network and fuzzy decision making." Advanced Engineering Informatics 49 (2021): 101318.(SCI Q1 IF:8.8)

[3]Yue Bai, Yaqiong Lv*, and Jiatong Zhang. "Smart mobile robot fleet management based on hierarchical multi-agent deep Q network towards intelligent manufacturing." Engineering Applications of Artificial Intelligence 124 (2023): 106534. (SCI Q1 IF:8.0)

[4]Lv, Y. Q., et al. "Priority-based distributed manufacturing process modeling via hierarchical timed color Petri net." IEEE Transactions on Industrial Informatics 9.4 (2012): 1836-1846. (SCI Q1 IF:12.3)

[5]Lee C K M,Lv Y*, Ng K K H, et al. "Design and application of Internet of things-based warehouse management system for smart logistics." International Journal of Production Research 56.8 (2018): 2753-2768.(SCI Q1 IF:9.2)

[6]Ng, K.K.H., Lee, C.K., Chan, F.T. and Lv, Y.*,（2018）. Review on meta-heuristics approaches for airside operation research. Applied Soft Computing, 66, pp.104-133. (SCI Q1 IF:8.7)

[7]Tu L, Lv Y*, Zhang Y, et al. "Logistics service provider selection decision making for healthcare industry based on a novel weighted density-based hierarchical clustering." Advanced Engineering Informatics 48 (2021): 101301. (SCI Q1 IF:8.8)

[8]Yaqiong, Lv, Lee Ka Man, and Wu Zhang. "Fuzzy theory applied in quality management of distributed manufacturing system: A literature review and classification." Engineering Applications of Artificial Intelligence 24.2 (2011): 266-277. (SCI Q1 IF:8.0)

[9]Lee, C. K. M., Yaqiong Lv, and Zhen Hong. "Risk modelling and assessment for distributed manufacturing system." International Journal of Production Research 51.9 (2013): 2652-2666. (SCI Q1 IF:9.2)

[10]Wenqin Zhao, Yaqiong Lv*, Ka Man Lee, “ An Intelligent Data-driven Adaptive Health State Assessment Approach for Rolling Bearings under Single and Multiple Working Conditions”,Computers & Industrial Engineering, (2025) early access. (SCI Q1 IF:6.8)

[11]Lv, Yaqiong, Xiaoling Guo, Shervin Shirmohammadi, Lu Qian, Yi Gong, and Xinjue Hu. "Intelligent Cross-Working Condition Fault Detection and Diagnosis Using Isolation Forest and Adversarial Discriminant Domain Adaptation." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2024). (SCI Q1 IF:5.6)

[12]Lv, Yaqiong, Xueting Yang, Yifan Li, Jialun Liu, and Shijie Li. "Fault detection and diagnosis of marine diesel engines: A systematic review." Ocean Engineering 294 (2024): 116798. (SCI Q1 IF:5.0)

[13]Lv, Yaqiong, Mingkai Zou, Jun Li, and Jialun Liu. "Dynamic berth allocation under uncertainties based on deep reinforcement learning towards resilient ports." Ocean & Coastal Management 252 (2024): 107113.(SCI Q1 IF:4.8)

[14]Lv, Yaqiong, Yaqi Gao, and Jialun Liu. "Dual strategies-based resilience enhancement in a bulk cargo port under dynamic machinery failure scenarios with reinforcement learning." Ocean & Coastal Management 260 (2025): 107484.(SCI Q1 IF:4.8)

[15]Lv, Yaqiong, and Danping Lin. "Design an intelligent real-time operation planning system in distributed manufacturing network." Industrial Management & Data Systems 117.4 (2017): 742-753.(SCI Q1 IF:5.5)

[16]Wu J, Wu C, Lv Y*, et al. "Design a degradation condition monitoring system scheme for rolling bearing using EMD and PCA." Industrial Management & Data Systems 117.4 (2017): 713-728. (SCI Q1 IF:5.5)

[17]Lv, Yaqiong, et al. "RFID-based colored Petri net applied for quality monitoring in manufacturing system." The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 60 (2012): 225-236. (SCI Q2 IF:3.4)

[18]Wu J, Lin M, Lv Y*, et al. "Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on clustering algorithm of fast search and find of density peaks." Quality Engineering (2022): 1-14. (SCI Q2 IF:2.0) 

[19]Zhao W, Lv Y*, Liu J, et al. "Early fault diagnosis based on reinforcement learning optimized-SVM model with vibration-monitored signals." Quality Engineering (2023): 1-16. (SCI Q2 IF:2.0)

[20]Yaqiong, Lv, et al. "Dynamic predictive maintenance strategy for multi‐component system based on LSTM and hierarchical clustering." Quality and Reliability Engineering Internationa （2024）.(SCI Q2 IF:2.2)

主要发明专利/软著：

[1]吕雅琼,向尚佳,李一凡.一种AGV小车任务分配,充电管理方法及装置:动态调度方法、系统、电子设备及计算机存储介质.

[2]吕雅琼,张嘉桐,白玥.动态调度方法、系统、电子设备及计算机存储介质.

[3]吕雅琼,杨格格.一种基于图神经网络的作业车间调度方法.

[4]吕雅琼,朱天一.基于混合机器学习方法的锂电池状态预测方法、系统和介质.

[5]吕雅琼,赵文琴.一种早期故障诊断方法及装置.

[6]吕雅琼,刘余,查正道，张晓虎，郭小玲.基于多源数据融合和VAE-SVM的岸电箱绝缘性能异常检测方法.

[7]吕雅琼,张晓虎,刘佳仑,李诗杰,刘余.基于多特征融合的岸电箱故障检测方法、装置和介质.

[8]吕雅琼,张晓虎,智能在线故障诊断及预测维护平台V1.0.

[9]吕雅琼，杨格格，郭小玲，刘余，应对突发干扰的生产车间智能调度软件V1.0.

[10]吕雅琼，郝庆龙，生产车间智能管控系统V1.0.

学术兼职：

中国物流学会特约研究员；中国物流学会理事；中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事；

IEEE IEEM，IEEE SOLI, IEEE ICCRE，IEOM国际会议技术委员会成员，分论坛主席；

IEEE会员，IEEE SMC武汉Chapter成员，中国自动化学会会员，中国系统工程学会会员，中国物流学会会员；

International Journal of Production Research, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Advanced Engineering Informatics, Industrial Management & Data System 等多个国际著名SCI期刊审稿人。

主要课程：

运筹学（双语），运作管理，大数据与智慧物流JD

研究生招生专业:

交通运输工程（学术型/专业型博士、硕士），机械工程（学术型/专业型博士、硕士），物流工程与管理（硕士）