姓    名：吕雅琼

性    别：女

职称/职务：副教授/博士生导师

学位/学历：博士/研究生

联系方式：Y.Q.LV@whut.edu.cn

个人简历：

教育经历：

2008/08–2013/07 新加坡南洋理工大学 机械与航天航空工程学院 系统工程管理系 博士

2004/09–2008/06 华中科技大学 机械科学与工程学院 工业工程系 本科

工作经历：                                                                              

2021/07-至今     武汉理工大学  交通与物流工程学院        副教授               

2017/09-2021/07  武汉理工大学    物流工程学院           副教授  

2017/01-2017/09  武汉理工大学     物流工程学院           讲师                

2016/08-2017/01  香港理工大学  工业与系统工程系 Research Fellow 

2013/11-2016/05  新加坡CEI制造有限公司    数据及商业智能分析师

2012/10-2013/10  新加坡CEI制造有限公司      商业软件研发分析师                            

研究方向：系统韧性/可靠性优化、智能故障诊断与预测、智能维护决策、智能动态调度优化

ResearchGate:

https://www.researchgate.net/profile/Yaqiong-Lv 

Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?user=DxEFFUMAAAAJ&hl=en 

主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目（72101194）“质量不确定待修件的维修再制造生产决策及优化“，在研 主持

[2] 国家工信部高技术船舶船舶专项（CBG4N21-4-1），“内河船舶智能设备与系统测试平台架构研究”，在研，校内子题主持

[3] 国家科技部重点研发（2022YFB43004300301），“交通运输装备健康评估研究”，在研，校内子题主持

[4] 教育部人文社科基金一般项目青年基金项目（20YJC630096）“大数据环境下港口岸电系统预测维护策略研究”，在研 主持

[5] 国家科技部重点研发（2022YFB4301400） “水运交通载运装备综合实验与系统试验验证技术”，在研， 骨干成员

[6] 安徽省交通勘察设计院有限公司企业委托项目，“安徽省内河岸电设施建设技术标准研究”，在研 主持

[7] 中国轻工业工业互联网与大数据重点实验开放课题（IIBD-2021-KF04）“数据驱动基于深度强化学习的早期故障预测研究”，结题 主持

[8]  国家科技部重点研发项目（2018YFC1407405） “绿色船舶和绿色港口海洋环境安全保障服务技术与标准研究”， 结题 参与

[9]  武汉理工大学自主创新项目(2018IVA086)，“基于大数据分析的状态预测研究”，结题 主持

[10] 香港Innovation and Technology Fund Research Project (ITS/324/17FX): “Development of a Cloud-based Cyber Physical Logistic System for Cross-border E-commerce Industry” , 结题 Co-I

主要教学科研成果：

成果获奖：

[1] 中国物流与采购联合会科学技术人物奖，“科技杰出青年”，2023；

[2] 面向系统韧性优化的生产物流智能管控关键技术及应用研究，中国物流与采购联合会科技进步一等奖，2023，省部级 （排名1）

[3] 考虑资源健康状态的生产物流系统韧性调度研究,中国物流学会、中国物流与采购联合会优秀研究课题一等奖, 2022， (排名1);

[4] 内河流域港口岸电应用及智能运维，中国港口协会,科技进步三等奖, 2022，省部级 (排名1);

[5] 内河流域港口岸电应用及智能运维，武汉理工大学科技进步二等奖, 2022，校级 (排名1);

[6] 港口机械装备关键部位故障诊断技术研究及应用，中国港口协会,科技进步二等奖, 2021，省部级 (排名2);

[7] 国际工业工程与运作管理学会，IEOM Teaching Excellence Award，2021 (排名1);

[8] 带式输送机混矿工艺的研究与应用,中国港口协会,科技进步二等奖, 2019，省部级 (排名3);

指导学生获奖：

[1] 武汉理工大学2023/2020届优秀学士学位论文 , 指导老师 (排名1);

[2] 武汉理工大学2023届优秀硕士学位论文 , 指导老师 (排名1);

[3] 国际会议最佳汇报奖（Best Presentation Award），ICIBE2022, ICCRE 2022/2023, 指导老师；

[4] “菜鸟网络杯”第四届物流创新大赛 一等奖，2022，指导老师（排名1）；

[5]  指导研究生获国家奖学金情况： 2021年3人次，2022年2人次，2023年3人次；

主要论文：

[1] Lv, Yaqiong, et al. "Predictive maintenance decision-making for variable faults with non-equivalent costs of fault severities." Advanced Engineering Informatics 56 (2023): 102011. (SCI Q1 IF:8.8)

[2] Lv, Yaqiong, et al. "A predictive maintenance system for multi-granularity faults based on AdaBelief-BP neural network and fuzzy decision making." Advanced Engineering Informatics 49 (2021): 101318. (SCI Q1 IF:8.8)

[3] Yue Bai, Yaqiong Lv*, and Jiatong Zhang. "Smart mobile robot fleet management based on hierarchical multi-agent deep Q network towards intelligent manufacturing." Engineering Applications of Artificial Intelligence 124 (2023): 106534. (SCI Q1 IF:8.0)

[4] Lv, Y. Q., et al. "Priority-based distributed manufacturing process modeling via hierarchical timed color Petri net." IEEE Transactions on Industrial Informatics 9.4 (2012): 1836-1846. (SCI Q1 IF:12.3)

[5] Lee C K M, Lv Y*, Ng K K H, et al. "Design and application of Internet of things-based warehouse management system for smart logistics." International Journal of Production Research 56.8 (2018): 2753-2768. (SCI Q1 IF:9.2)

[6] Ng, K.K.H., Lee, C.K., Chan, F.T. and Lv, Y.*, （2018）. Review on meta-heuristics approaches for airside operation research. Applied Soft Computing, 66, pp.104-133. (SCI Q1 IF:8.7)

[7] Tu L, Lv Y*, Zhang Y, et al. "Logistics service provider selection decision making for healthcare industry based on a novel weighted density-based hierarchical clustering." Advanced Engineering Informatics 48 (2021): 101301. (SCI Q1 IF:8.8)

[8] Yaqiong, Lv, Lee Ka Man, and Wu Zhang. "Fuzzy theory applied in quality management of distributed manufacturing system: A literature review and classification." Engineering Applications of Artificial Intelligence 24.2 (2011): 266-277. (SCI Q1 IF:8.0)

[9] Lee, C. K. M., Yaqiong Lv, and Zhen Hong. "Risk modelling and assessment for distributed manufacturing system." International Journal of Production Research 51.9 (2013): 2652-2666. (SCI Q1 IF:9.2)

[10] Lv, Yaqiong, and Danping Lin. "Design an intelligent real-time operation planning system in distributed manufacturing network." Industrial Management & Data Systems 117.4 (2017): 742-753. (SCI Q2 IF:5.5)

[11] Lv, Yaqiong, et al. "RFID-based colored Petri net applied for quality monitoring in manufacturing system." The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 60 (2012): 225-236. (SCI Q2 IF:3.4)

[12] Wu, Zekai, Wenqin Zhao, and Yaqiong Lv*. "An ensemble LSTM-based AQI forecasting model with decomposition-reconstruction technique via CEEMDAN and fuzzy entropy." Air Quality, Atmosphere & Health 15.12 (2022): 2299-2311. (SCI Q2 IF:5.1)

[13] Wu J, Wu C, Lv Y*, et al. "Design a degradation condition monitoring system scheme for rolling bearing using EMD and PCA." Industrial Management & Data Systems 117.4 (2017): 713-728. (SCI Q2 IF:5.5)

[14] Wu J, Lin M, Lv Y*, et al. "Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on clustering algorithm of fast search and find of density peaks." Quality Engineering (2022): 1-14. (SCI Q2 IF:2.0) 

[15] Zhao W, Lv Y*, Liu J, et al. "Early fault diagnosis based on reinforcement learning optimized-SVM model with vibration-monitored signals." Quality Engineering (2023): 1-16. (SCI Q2 IF:2.0)

[16] Yu M, Lv Y*, Wang Y, et al. "Enhanced Ant Colony Algorithm for Discrete Dynamic Berth Allocation in a Case Container Terminal." Journal of Marine Science and Engineering 11.10 (2023): 1931. (SCI Q1 IF:2.9)

[17] Lv, Yaqiong, et al. "A Predictive Maintenance Strategy for Multi-Component Systems Based on Components’Remaining Useful Life Prediction." Mathematics 11.18 (2023): 3884. (SCI Q1 IF:2.4)

[18] Zheng P, Zhao W, Lv Y*, et al. "Health status-based predictive maintenance decision-making via LSTM and Markov decision process." Mathematics 11.1 (2022): 109. (SCI Q1 IF:2.4)

[19] Hou Z, Lee C K M, Lv Y, et al. "Fault detection and diagnosis of air brake system: A systematic review." Journal of Manufacturing Systems 71 (2023): 34-58. (SCI Q1 IF:12.1)

[20] Yang, H., Li, W. D., Hu, K. X., Liang, Y. C., & Lv, Y. Q "Deep ensemble learning with non-equivalent costs of fault severities for rolling bearing diagnostics." Journal of Manufacturing Systems 61 (2021): 249-264. (SCI Q1 IF:12.1) 

主要专利/软著：

[1] 吕雅琼, 赵文琴. 一种早期故障诊断方法及装置.

[2] 吕雅琼, 向尚佳, 李一凡. 动态调度方法、系统、电子设备及计算机存储介质.

[3] 吕雅琼, 张嘉桐, 白玥. 一种AGV小车任务分配,充电管理方法及装置:动态调度方法、系统、电子设备及计算机存储介质.

[4]  吕雅琼, 朱天一. 基于混合机器学习方法的锂电池状态预测方法、系统和介质.

[5] 吕雅琼, 刘余, 查正道，张晓虎，郭小玲. 基于多源数据融合和VAE-SVM的岸电箱绝缘性能异常检测方法.

[6] 吕雅琼,杨格格. 一种基于图神经网络的作业车间调度方法.

[7] 吕雅琼,张晓虎,刘佳仑,李诗杰,刘余. 基于多特征融合的岸电箱故障检测方法、装置和介质.

[8] 吕雅琼, 张晓虎, 智能在线故障诊断及预测维护平台V1.0.

[9] 吕雅琼，杨格格，郭小玲，刘余，应对突发干扰的生产车间智能调度软件V1.0.

[10] 吕雅琼，郝庆龙，生产车间智能管控系统V1.0.

学术兼职：

中国物流学会特约研究员；中国物流学会理事；中国运筹学会随机服务与运作管理分会理事；

IEEE IEEM，IEEE SOLI, IEEE ICCRE，IEOM国际会议技术委员会成员，分论坛主席；

IEEE会员，IEEE SMC武汉Chapter成员，中国自动化学会会员，中国系统工程学会会员，中国物流学会会员；

International Journal of Production Research, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Advanced Engineering Informatics, Industrial Management & Data System 等多个国际著名SCI期刊审稿人。

主要课程：

运筹学（双语），运作管理，大数据与智慧物流JD

研究生招生专业:

交通运输工程（学术型/专业型 博士、硕士），机械工程（学术型/专业型 博士、硕士），物流工程与管理（硕士）