我院吕雅琼副教授、李一凡博士合作撰写的学术论文“A predictive maintenance system for multi-granularity faults based on AdaBelief-BP neural network and fuzzy decision making”被工程领域国际权威期刊《Advanced Engineering Informatics》发表。该期刊位于JCR的Q1分区（10/90），2020年影响因子5.603，近五年影响因子5.936。

该论文第一作者为物流自动化系吕雅琼副教授，第二作者为研究生周倩雯，通讯作者为物流自动化系李一凡博士。论文全文链接：https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101318.

生产设备的预测性维护是确保安全可靠生产操作的先决条件。为了避免生产过程中因故障导致的意外停机甚至人员伤亡，设计有效的生产设备预测性维护决策系统至关重要。大多数相关研究工作集中于对特定故障的早期预警，而忽略了故障严重程度的区分。针对这一问题，本文提出了一种基于BP神经网络和模糊决策的生产设备多粒度故障智能预测性维护系统。该系统集成了故障类型预测和故障程度预测功能，根据故障严重性的实际模糊边界，进行基于模糊逻辑的决策，以确定合适的维护方案。相较于其他常用算法，本文所开发的系统能够实现更高的预测精度和效率，为预测性维护决策的实施提供理论依据和设计指导。

（文/图：李一凡 编辑：徐丹 审核：袁建明）